Corso di Intelligenza Artificiale per lo Sviluppo Territoriale

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Immagine generata con IA

Quando un ente regionale decide di non subire il cambiamento ma di guidarlo


L’Ente Regionale per lo Sviluppo del Locarnese e Vallemaggia si trova davanti a una realtà che molte organizzazioni pubbliche conoscono: i collaboratori usano ChatGPT, ne intuiscono il potenziale, ma i risultati sono discontinui. L’intelligenza artificiale (IA) c’è, è accessibile, ma manca il metodo per trasformarla da esperimento occasionale in competenza strategica.

Nel frattempo, la complessità del lavoro non diminuisce: progetti territoriali articolati, scadenze stringenti, coordinamento tra comuni, valutazioni di fattibilità. La domanda vera non è “dobbiamo usare l’IA?”, ma “come integriamo l’IA nei nostri processi senza farci travolgere dall’evoluzione tecnologica che procede con rilasci settimanali?”. Una domanda che richiede una scelta: subire il cambiamento o anticiparlo?

La visione

ERS-LVM ha scelto di investire nella formazione dei propri collaboratori prima che l’IA diventi un’emergenza operativa. Da un sondaggio preliminare era emerso che tutti conoscevano ChatGPT ma con la sensazione di sfruttarne solo una minima parte del potenziale. Inoltre, l’ERS stava avviando un progetto comune che coinvolge tutte le antenne regionali. L’occasione perfetta per sperimentare concretamente metodologie innovative.

Il metodo

Il corso parte da un principio: non si insegnano solo strumenti IA che diventeranno obsoleti in sei mesi, ma un metodo che funziona con qualsiasi strumento IA, presente e futuro. Tre incontri online di ca. due ore e mezza durante la pausa pranzo e un workshop applicativo di mezza giornata. Si è partiti dalle fondamenta del prompt engineering, passando per la ricerca approfondita, per arrivare alla gestione di documenti complessi, fino alla comunicazione professionale e multimodale.

La differenza sta nell’approccio: ogni concetto è stato immediatamente applicato a casi reali ERS-LVM. Dopo ogni sessione, esercizi sui propri progetti con feedback personalizzati. I questionari hanno misurato non la soddisfazione, ma il tasso di adozione effettivo – il vero indicatore di successo.

Risultati oltre l’efficienza

I feedback degli incontri sono estremamente positivi. Ma il valore vero va oltre il risparmio di tempo stimato del 40-60% su attività ripetitive. La trasformazione principale è nel rapporto con la tecnologia: da “utenti occasionali” a “professionisti competenti che scelgono strategicamente lo strumento giusto per ogni compito“.

Il progetto comune diventa caso applicativo concreto: le antenne stanno sviluppano insieme il concetto completo, con materiali pronti per l’implementazione. Un progetto che dimostra come l’IA possa accelerare non solo l’esecuzione, ma anche la qualità della progettazione strategica.

Per ERS-LVM, questo rappresenta un investimento nel posizionamento: il primo Ente regionale ticinese a integrare sistematicamente l’intelligenza artificiale nei processi di sviluppo territoriale. Una scelta che rafforza la credibilità come partner innovativo.

La vera competenza strategica nell’era dell’IA non consiste nel padroneggiare strumenti destinati a essere superati, ma nello sviluppare capacità di apprendimento rapido e integrazione critica delle innovazioni. È questo che distingue chi guida il cambiamento da chi lo subisce.


Competenze

Formazione IA applicata | Prompt engineering metodologico | Design thinking digitale | Facilitazione processi innovativi | Gestione del cambiamento tecnologico | Ottimizzazione processi enti pubblici

Contesto

Partecipanti: 10 responsabili antenne regionali | Struttura: 3 incontri online (2h) + 1 workshop applicativo (5h) | Periodo: Ottobre-Novembre 2025 | Strumenti IA: #ChatGPT, #Claude, #Gemini, #NotebookLM, #Perplexity, #Gamma


Committente